📝 작성: 오토다비드 GEO/AEO 전략팀🔍 검토: 광고 운영 책임자📅 발행: 2026-04-21
H1: <h1>오토다비드 GEO/AEO 컨설팅</h1> —
title: 오토다비드 GEO/AEO 컨설팅 | 검색광고 운영 데이터 기반 AI 검색 최적화 진단 —
canonical: https://autodabid.com/marketing/geo_consulting/ —
EEAT visible trust 문장 포함 —
적용 완료: title, meta description, canonical, OG, Twitter Card, JSON-LD (Organization, WebSite, Service, WebPage, FAQPage)
GEO와 AEO는 무엇이고, SEO와 어떻게 다른가요?
GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude 같은 생성형 검색 엔진에서 페이지가 읽히고 인용되기 쉬운 구조를 만드는 작업입니다. AEO(Answer Engine Optimization)는 질문-답변 흐름에 맞는 FAQ, 비교표, 정의문을 정리해 답변형 검색 경험에 대응하는 데 초점을 둡니다.
항목
SEO
GEO
AEO
핵심 대상
검색엔진 결과 페이지
생성형 검색 / 답변 엔진 (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude)
답변형 검색 경험
핵심 목표
검색 결과 노출
AI가 읽고 재사용하기 쉬운 구조
질문-응답 문맥에 맞는 답변 자산 정리
주요 수단
title, meta, 내부 링크, 인덱싱
summary block, FAQ, JSON-LD, canonical, bots 정책
질문형 콘텐츠, FAQ, 비교표, 측정 구조
리스크
인덱싱 불안정
AI가 읽기 어려운 문서 구조
질문 의도와 오퍼 불일치
※ 오토다비드는 GEO와 AEO를 함께 점검합니다.
키워드 매핑:geo → 정의문+비교표 / aeo → 질문-답변 구조 / geo 컨설팅 → 서비스 범위 / 오토다비드 geo → 차별화 섹션 / ai 검색 최적화 → 확장 키워드 후보
왜 오토다비드가 GEO/AEO 진단을 할 수 있나요?
일반적인 GEO 컨설팅은 기술 체크리스트 나열에서 시작합니다. 오토다비드는 다릅니다. 검색광고 운영에서 쌓은 실제 데이터와 경험이 출발점입니다.
📊
전환 키워드 해석 경험
자동입찰과 CPC/순위/시간대/지역 전략을 통해 어떤 키워드가 실제 전환으로 이어지는지 관찰해 온 경험이 있습니다.
🎯
랜딩 반응 해석
검색광고 랜딩 페이지의 반응 데이터를 기반으로, 방문자의 질문 의도와 랜딩 메시지가 맞는지를 판단할 수 있습니다.
⚙
자동화 운영 체계
자동입찰, 부정클릭 방지, 자동보고서, 키워드 조합 등 운영 자동화 경험은 측정 체계 설계의 기반이 됩니다.
주의: 자동입찰, 부정클릭 방지, 자동보고서는 GEO/AEO 컨설팅의 직접 기능이 아닙니다. 오토다비드가 이 진단을 할 수 있는 이유를 뒷받침하는 근거 자산입니다. 제품 판매 CTA와 컨설팅 CTA는 반드시 분리해야 합니다.
차별 포지션: "검색광고 운영 데이터 + 전환 키워드 + 랜딩 반응을 바탕으로 질문 구조를 다시 설계하는 GEO/AEO 진단" — 단순 기술 체크리스트가 아닌 운영 기반 진단
무엇을 진단하나요?
단순히 JSON-LD를 넣거나 llms.txt를 만드는 데 그치지 않습니다. 질문 구조, 랜딩 적합도, 신뢰 신호, 기술 접근성, 측정 가능성까지 함께 봅니다.
❓
질문 구조 진단
검색어 의도와 실제 랜딩 메시지가 맞는지, 질문-답변 흐름이 설계되어 있는지 확인합니다.
🎯
랜딩 적합도 진단
정의문, 비교표, FAQ, summary block 등 AI가 읽기 쉬운 구조가 갖춰져 있는지 진단합니다.
🛡
EEAT 진단
작성자, 검토자, 발행일, 사례, 운영 경험 등 신뢰 신호가 visible content에 포함되어 있는지 확인합니다.
⚙
기술 신호 진단
canonical, robots.txt, sitemap, JSON-LD, llms.txt, AI 크롤러 접근 정책을 점검합니다.
🤖
AI 인용 가능성 진단
Answer-first 블록, 엔진명 명시, 직접 인용 가능한 정의/비교/FAQ가 있는지 확인합니다.
📏
측정 가능성 진단
AI 엔진별 Mention/Citation 기록 방식, 질문 세트, 캡처 체계가 설계되어 있는지 확인합니다.
진단 플로우: raw HTML → rendered DOM → HTTP header → robots/sitemap → JSON-LD → 내부 링크 → 비HTML 자산 → 서버 로그
무료 진단과 유료 컨설팅은 어디까지 다른가요?
무료 진단은 방향과 공백을 보여주고, 실행 설계는 별도 프로젝트 범위입니다.
✅ 무료 진단에서 공개 가능한 범위
현재 랜딩이 GEO/AEO 검색 의도에 맞는지 여부
FAQ, 정의문, 비교문, 저자, 날짜 누락 여부
canonical, robots.txt, sitemap 문제 여부
AI 크롤러 접근 정책 상태
JSON-LD, llms.txt 존재 여부
전면 메시지와 검색 의도 불일치 여부
💼 유료 컨설팅으로 넘겨야 하는 영역
질문 맵 설계
랜딩 정보구조 재설계
정의문, FAQ, 비교문 제작
structured data 설계 및 적용
llms.txt / AI bot policy 정비
측정 체계 수립 및 실행
근거 자산 패키징
실제 실행 로드맵
전환 설계: 무료 → "여기까지 봤을 때 이런 공백이 있습니다" → 유료 → "이 공백을 이렇게 메울 수 있습니다"
유료 컨설팅에서 받게 되는 산출물
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질문 맵
전환 키워드별 의도 분류 + 대응 콘텐츠 블록 매핑
❓
FAQ 구조안
질문형 검색 대응용 답변 구조 + visible content 초안
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정의문 / 비교문
GEO/AEO 개념 정의, SEO 비교, Answer-first 블록
⚙
기술 신호 정비안
canonical, robots.txt, sitemap.xml, llms.txt 패치 코드